OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导，已帮助多位候选人斩获 Senior 级别 Offer。
Amazon Summer SDE Intern 的流程整体依然是经典的 Amazon 校招路径，但在 VO 阶段有一个明显变化，需要特别注意时间和体力分配。
一般来说，投完简历之后，如果你的简历被 HR 或系统捞起，会很快收到一封 OA 邀请邮件，里面包含一个在线测评的链接。这个 OA 通常不会限制投递多久后触发，有的人可能几天内就收到，有的人会等一两周，这一点差异比较大。
OA 的形式和往年基本一致，总时长 70 分钟，其中包含两道 coding 题，以及一组不限时的 work style 选择题。
两道 coding 题基本都是 LeetCode 风格的算法题，难度通常在 medium 左右，偶尔会有一题偏向 medium-hard，但很少出现纯 hard。题型比较稳定，常见的是数组、字符串、哈希表、双指针、简单 DP 或图的基础遍历。对时间的要求比较紧，如果第一题没有快速通过，第二题的完成度很容易受到影响。
Work style 部分不计时，但非常重要，内容基本围绕 Amazon Leadership Principles 展开。题目形式是给出一个场景描述，让你在多个选项中选择最符合你行为习惯的答案。这里并不是考正确答案，而是考一致性，所以建议在做之前对 LP 有一个整体认知，避免前后选择逻辑冲突。