OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导，已帮助多位候选人斩获 Senior 级别 Offer。
亚麻的系统设计面试一般安排在 30 分钟左右，因为还要留出约 30 分钟给 BQ。标准的系统设计流程包括 Requirement Clarification → API Design → Architecture → Database Schema → Control Flow → Deep Dive。不过在亚麻的时间限制下，想完整走完整个流程几乎是不可能的。因此面试的重心通常会放在架构设计（Architecture）和 Deep Dive 。对于 Mid-level，只要能够把功能性需求设计得合理、可行、可扩展，基本就能达标；但对于 Senior 及以上级别，则需要在回答中展现对 Non-functional Requirements 的理解与tradeoff，比如可扩展性、高可用性、一致性、延迟优化等。
另外，要牢记一点：在系统设计面试中，做出面试官想要的设计，比做出“最优”的设计更重要。亚麻的面试官非常看重沟通与协作，因此每一步都应与面试官确认方向，比如说：“我接下来准备从data flow 的角度画一个high level architecture，可以吗？” 或者 “你希望我接下来重点讲解哪个 component？比如 cache 层还是 message queue？”
亚麻内部使用的画图工具是自家平台，功能不如 Excalidraw 流畅，建议提前熟悉基本的框图绘制方式，比如如何画 service box、arrows、load balancer、cache 层、以及数据库分区图等。面试时可以快速画出「核心组件 + 数据流」的结构，而不是追求完美布局。
最后一点，亚麻的系统设计题目范围非常宽。面试官拥有极高的出题自由度。很多题目与亚麻业务无关，属于经典老题；但也有面试官会选择与自己所在团队相关的业务场景。比如：来自 Payment 团队的面试官可能会让你设计一个 Payment Gateway；DynamoDB 团队可能会让你设计一个 Distributed Key-Value Store；Logistics 团队可能会问 Order Tracking / Delivery System；Alexa 团队可能会问 Event-driven or Real-time Pipeline。
以下是最近亚麻面试中出现频率极高的若干系统设计原题：