OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导。
这次我们的学生拿到 Amazon NG 的 offer，我们把整个流程的时间线和面试经历整理下来，给之后准备的同学一个参考。
这次拿到 Amazon NG 的 offer，整个流程从一月初到四月底，跨度差不多三个半月。最早是在 2025 年 1 月 8 日完成了 OA，当时题目都是常见类型，做完之后心里比较踏实。接下来在二月份收到了 VO survey，本来系统给 candidate 的时间是在三月份，但因为别的事，candidate 申请 reschedule，最后把面试时间改到了四月。正式的 VO 是在 4 月 12 日进行的，当天包含了 BQ、Algo 和 OOD 三个部分，持续了三个小时。面试之后大概等了两个星期，在 4 月 28 日收到了正式的 Offer。整个流程没有出现太多意外，但时间上还是比我们预想的要长一些，从 OA 到 VO 中间隔了整整三个月。
BQ 部分很典型，都是 Amazon Leadership Principles 相关的。考察了自我介绍、为什么选择 Amazon、一次和别人发生冲突的经历、如何快速学习并深入、以及面对紧迫 deadline 的处理方式。整体需要用 STAR 法则回答，重点放在结果和学到的经验。
Coding 部分考了两道题：一道是 String Compression，另一道是 Frog Jump。这两题都比较常见，考察 string 处理和动态规划的思路，重点是写出清晰可读的代码，并能正确分析复杂度。
设计题考了 Rate Limiter，要求实现一个限流器。这里主要看候选人对 OOD 基础的掌握，比如类的划分、接口设计、滑动窗口原理，以及如何处理请求数超过阈值的情况。虽然不用考虑多线程和分布式，但要讲清楚思路，代码要体现出良好的结构。