OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导，已帮助多位候选人斩获 Senior 级别 Offer。
Atlassian 的面试流程整体非常清晰，而且是典型的多 gate 设计。每通过一个 gate，才会进入下一个阶段，节奏偏稳，但对综合能力的考察非常全面。
第一个 gate 更像是 technical screen，通常包括一个简短的 coding 题以及一个轻量级的 system design。整体难度和工作量都明显低于后续的 onsite gate，更多是在验证基础编码能力和思路是否清晰，一般不会在这里卡太多人。
第二个 gate 是一个完整的技术轮组合，总共两个小时。一小时是 code design interview，一小时是 data structure interview。后者就是常规的 LeetCode 风格算法题，难度在中等左右，考察的是基本的数据结构和算法功底，这一部分相对比较标准。
第三个 gate 是一小时的 system design interview，考察点和大厂 system design 基本一致，比如需求拆解、架构设计、可扩展性、trade-off 等。这一轮对 senior 及以上候选人来说权重会更高。
第四个 gate 偏向 soft skill，总体包括 45 分钟的 values interview 和 1 小时的 management interview。两者形式都比较类似，基本是 BQ，围绕团队合作、冲突处理、ownership、影响力等展开，一般不会深挖具体的技术细节。