OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导，已帮助多位候选人斩获 Senior 级别 Offer。
Atlassian 的第一轮面试是通过 Karat 远程进行的，全程一个小时。前15分钟是快问快答，后面是coding。面试官的语气还算轻松，不太 push，但节奏其实挺紧的，尤其是后面的算法题部分，一定要控制好时间。我那轮碰到的两个题目都偏实用，不是特别刁钻的那种，但都需要你思路清晰、代码能跑起来，而且最好还能跑几个 test case 验证下边界条件。
自我介绍之后我们就进入了系统设计环节，大概有十五到二十分钟。面试官问了几个比较简单的题目，比如第一个问题 “如果你要设计一个系统，让团队成员可以互相留言、点赞、标记重要评论，你会怎么做？”我没有急着讲技术架构，而是先确认了一下功能范围，比如是否要支持实时通知、是否要权限控制这些。面试官说先从简单的核心功能讲起。我就从数据模型说起，然后讲了下怎么做评论分页，评论排序是按时间还是按点赞数之类的。接着我说了一下点赞的幂等处理（不能重复点赞）、怎么避免用户刷点赞这种问题，最后再讲了一下如果要 scale，可以加缓存、异步处理等。
其实这个设计题没有特别深入，不太像那种高强度的 system design 面试，更像是在考你有没有基本的系统设计思维和组织思路。你只要讲得逻辑清晰，能解释你的每一个决策是为什么做的，基本就能让面试官满意。剩余的几个题目也是类似的结构，每个五分钟。
第一个coding题目是典型的字符串处理类题目：给一个字符串，比如 "aabbccdde", 要你找出出现次数最多的字符，并且返回它们组成的新字符串，要求顺序不变。例如，"aabbccdde" 里 a、b、c、d 都出现两次，e 只出现一次，所以你最后要返回的是 "aabbccdd"。这题一开始我用了 HashMap 统计频次，然后再做了一次遍历，按顺序把那些频率等于最大值的字符挑出来拼接。代码很快写出来了，面试官让我解释了一下为什么需要两次遍历，我说因为要保留原始顺序，而且要处理多个字符频次相等的情况，不能直接按频率降序排序。写完之后我还自己测了几个例子，比如空字符串、全是相同字符、多个频率并列最大这些边界情况，跑起来都没问题。
第二题就稍微 tricky 一点，是一个关于多维数组的题。给你一个二维数组，比如 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，要你按对角线顺序返回所有元素，也就是说你要从左上角开始，走斜对角，从 (0,0) → (0,1)-(1,0) → (2,0)-(1,1)-(0,2) 这样的路径输出成一个一维数组。这个题我开始没完全理解题意，花了一点时间和面试官确认好规则。想清楚之后我用了两个嵌套循环控制对角线的起点和遍历方向，还好写得比较顺，最后输出正确。写完我也跑了几个 1x1、1xN 和 Nx1 的数组，确保不会出错。面试官似乎也更看重你思路讲得清不清楚，代码风格是不是易读，我就尽量把变量名取得有点意义，也加了一些注释说明思路。