OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导，已帮助多位候选人斩获 Senior 级别 Offer。
Citadel 面试挂了。面试之前一直在网上找 Citadel 的三轮 video interview 题目，但资源非常少，尤其是针对 new grad 的版本。这篇就来详细记录我整个流程，尤其是三轮 VO 的 coding 内容，希望能帮到后来人。
我是通过海投拿到的机会，完全没有内推。甚至没有做 OA，就直接收到了第一轮的 screening 电话邀请。可能他们是根据简历挑了一批直接进 screening 的人。
第一轮是一个 45 分钟的 screening，整体氛围很轻松。面试官先简单聊了一下我的项目经历，然后顺带问了几个行为问题，类似 Why Citadel?、“你觉得自己在哪个项目中学到最多”，这些问题我当时没有提前准备，但用自己的实习经历随便聊聊就过了，完全没有压力。
技术题的部分是一个排列组合类问题，题目形式非常像 LeetCode 上的 backtracking 基础题：给定数字 1 到 9，把它们分别填入 ABC、DEF、GHI 三个三位数的位置，要求 ABC + DEF = GHI，不能重复数字，问总共有多少种有效组合。我用的是 Python 回溯法去暴力枚举所有 9 位排列，然后每 3 位划分成 ABC、DEF、GHI，判断是否满足等式即可。面试官当时说：“你的方法是对的，有些人会卡在如何生成合法 permutation 上。”最后还一起跑了几个 sample，验证都通过了，整个环节结束得挺顺利。
几天后我收到了正式的三轮 video interview 安排，2 小时 15 分钟，三轮连着面完，中间没有休息时间。每一轮都包含了两部分内容：开头是简历/BQ问题，后半段是算法题 coding。总体时间分配大概是每轮 45 分钟左右。