OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导，已帮助多位候选人斩获 Senior 级别 Offer。
第一轮本质上是一个偏技术筛选的 screen，整体时长大约一小时。前十五分钟通常是偏八股的技术问答，具体问什么高度依赖你面试的岗位方向和背景。后端岗位常见的是 network、OS、database、distributed system 这些基础概念，比如 TCP 的细节、线程和进程的区别、数据库索引原理、分布式一致性问题等。
后续四十五分钟是标准的 LeetCode 风格算法题，在 CoderPad 上完成。面试官会直接把题目描述复制到编辑器里，你需要当场实现解法。代码不要求真的运行通过，但一定要逻辑完整、边界条件考虑清楚，并且要能够手动 dry run，用例子解释代码在每一步是如何执行的。这个阶段非常看重你讲解思路的能力，而不是单纯把代码写完。如果这一轮表现不错，基本就会进入后续的 full loop。
通过 technical screen 之后，会安排完整的 onsite（通常是 virtual），一共四轮，每一轮大约一小时，分别是 host manager、coding with AI、algorithms 以及 system design。整体强度不低，而且每一轮的侧重点都很不一样。
Host manager 这一轮并不是传统意义上的行为面试，也不会有那种非常套路化的 BQ 问题。整体更像是一次技术导向的 resume deep dive。面试官通常不会逐条过你的简历，而是会挑选一到两个他们认为最有价值、最有技术含量的项目，然后一路深挖下去。
在这一轮里，项目的技术深度非常关键。面试官会关心你在系统中的角色、你做过哪些关键决策、当时的 trade-off 是什么、遇到了哪些难题，以及如果现在重新设计你会怎么改。很多问题并没有标准答案，重点在于你是否真的理解系统背后的原理，而不是只停留在“我用过某某技术”这个层面。