TikTok 是为数不多还在大量招 NG 的大厂。候选人 8 月初申请 SDE New Grad 岗位，约 10 天后收到 OA 邀请，提交 OA 后约一个月收到 HR 邮件安排 VO。VO 分为三轮，分次单独约，过了一轮才有下一轮。
第一轮全程算法题，没有 BQ 或简历拷打。第一道是字符串处理题，类似 Group Anagrams，用 hashmap 结合排序构建 key。第二题是 DP 题：给定一组整数，找出是否能分成两组使得和相等，即经典 Subset Sum，用记忆化搜索写 top-down DP。面试官重点看怎么解释状态定义和剪枝逻辑，并让说出时间和空间复杂度。整体偏硬核，对代码准确性和思路结构要求很高。
第二轮是一位 senior tech lead，沟通清晰但追问非常深。前 30 分钟简历 deep dive，候选人讲了一个全栈项目（React + Node + Dynamo），面试官问得非常细——前后端接口如何协作、权限校验是否做在前端、分页和 index 设计、用户量从几百到几万有没有瓶颈、deployment 细节等。后半小时是系统类 coding 题：实现简化版 LRU 缓存，用 hashmap + 双向链表结构实现，完成后继续问如果需要在多线程环境中使用应该怎么改。
第三轮是 hiring manager 面试，全程围绕简历展开，基本不问 BQ，更关注沟通（前两轮纯中文，这一轮纯英文）。面试官重点问最有挑战性的项目、如何与队友协作、有没有处理突发问题的经历。他特别关心候选人是否主动 take ownership，是否愿意快速学习新系统，能不能 adapt to fast pace environment。
准备时一定要对自己的简历项目进行彻底复盘，能画出架构图、解释每一个决策点；同时练习能手写的工程类题目，掌握核心数据结构在实际应用中的组合使用。整体风格相比 Google 更工程化，相比 Amazon 更灵活但深度更高。