OfferForge 导师 Dr. W. — 博士毕业，前 FAANG Senior MLE。研究方向为大规模分布式机器学习系统，曾在顶级国际学术会议发表多篇论文。负责团队学术方向把控与 MLE 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. S. — 前大厂 Senior SDE，精通分布式系统与大规模数据处理。曾在顶级技术会议发表多篇技术报告，专注于系统可扩展性与可靠性。负责课程体系设计与 System Design 面试辅导。
OfferForge 导师 Dr. L. — 前大厂 Senior SDE，深耕分布式系统与微服务架构。在服务治理、事件驱动架构方面有丰富实战经验。负责求职策略制定与 SDE 面试辅导，已帮助多位候选人斩获 Senior 级别 Offer。
系统设计往往是SDE面试中最具挑战的部分。它不仅要求候选人具备架构能力、理解可扩展性和一致性，还得在短时间内表达清晰、思路完整。而现实是，大多数人很难在紧张的面试中，一口气输出一套完整方案。我们专注于系统设计面试实时辅助服务，让你在真正的面试场上，始终拥有一份清晰、有深度、逻辑严密的完整答案作为支撑。
使用我们的服务非常简单：面试前提供一个共享文档链接（支持Google Docs、Notion、HackMD等），我们会在你参加Zoom、Meet或Teams等线上面试的同时，实时将完整的系统设计解法同步推送到你的文档中。无论面试官抛出的是“设计一个高可用的Rate Limiter”还是“构建一个分布式日志系统”，你都不需要临场现想细节。我们的工程师会根据题目快速生成结构完整、分点明确的系统设计方案，并不断更新优化，让你只需专注于面试交流和自然表达。
我们曾帮助一位后台开发候选人准备亚麻的系统设计面试。当面试官提出“设计一个multi-tenant的任务调度平台”时，他原本几乎毫无头绪。我们在文档中从req clarification开始写起，到任务分片模型、调度队列架构、disaster recovery、幂等处理、tenant isolation和监控指标设计，逐层推进，最终构建出一份完整可落地的系统方案。他全程只需跟随文档节奏，做自然讲解，最终面试顺利通过，面试官甚至在反馈中写下“design very complete”。
我们团队由一线大厂SDE组成，拥有多年面试实战和系统架构经验，对Amazon、Google、Meta、字节等公司的系统设计题库和标准结构非常熟悉。我们的答案不是套模板，而是根据题型特征和面试风格量身构建，涵盖核心模块拆解、架构选型、scalability分析、瓶颈识别、fault tolerance方案、监控与运维。比如在设计MQ系统时，我们会完整覆盖：Producer 写入路径、Broker 设计、分区与副本机制、ACK 策略、Consumer Group 消费逻辑、顺序与幂等性保障、再平衡与容灾等关键节点。
我们非常重视客户的信息安全。整个服务过程不录音、不截图、不留档。你所看到的所有文档内容，只存在于你授权的共享空间中，我们在面试结束后不会做任何存储与分析。我们的服务不绑定账号、不要求登录，支持匿名协作，确保你可以零风险、无压力地使用服务。