Whatnot 面经：Karat 第一关 Coding 全攻略
Whatnot 的入场券是第一轮 Karat 面试，主要考 Coding、算法思维、代码正确性和沟通能力。题目通常有很长的业务背景，需要快速理解需求、选择合适的数据结构和算法，在有限时间内写出正确代码。
Read More »面经 & 服务案例
覆盖 Amazon、Meta、TikTok、Stripe、Netflix、OpenAI 等顶级公司的真实面经与面试辅助案例。
DoorDash 系统设计高频原题：Review & Reward System
DoorDash 的系统设计题库不大，这道 Review & Reward System 是最高频的原题之一。设计一个类似 DoorDash 的评价与奖励系统：用户完成订单后可提交 review（1-5 星评分、文字评价、可选图片），其他用户可以 upvote 或 downvote，系统维护聚合数据，并在评价到达指定评估窗口后可靠触发 reward calculation。
Read More »TikTok DS 面经：SQL、A/B Testing、Product Sense 全覆盖
TikTok Data Scientist 的面试整体偏 Product Analytics + Statistics，核心涵盖 SQL、Statistics、A/B Testing、Product Sense 和项目 Deep Dive。部分团队还会加入 Python、Machine Learning 或 LeetCode Coding。相比 MLE，DS 更关注你能否从复杂用户行为数据中定义指标、发现问题、设计实验并推动 Product Decision。
Read More »TikTok MLE 面经：Coding、ML Fundamentals、System Design 全流程
TikTok Machine Learning Engineer 的面试整体比较综合，核心涵盖 Coding、ML Fundamentals、项目 Deep Dive 和 ML System Design。对于 Recommendation、Ads、Search 等核心算法方向，还会关注大规模机器学习系统的落地能力。注意不要满脑子都是 LLM，传统的 ML 也会问到。
Read More »Amazon Applied Scientist 面经：AS 面试流程详解
Amazon AS 的面试分成 Screening 和正式的 Onsite / Virtual Loop。Loop 一般 4-5 轮，主要覆盖 ML Breadth、ML Depth、Coding / DSA、ML Design / Application 和 Bar Raiser。不同 Team 的安排会有差异，ML Depth 可能由 Hiring Manager 主持，Coding 由 SDE interviewer 负责，Bar Raiser 通常来自其他 Team。对于 Intern 或 New Grad，前面还可能有 OA。
Read More »DoorDash New Grad 面经：BQ + LC + Interactive Coding 全流程
DoorDash NG 一共三轮面试：半小时 BQ（engineering value）+ 一小时 LC Interview + 一小时 Interactive Coding。
Read More »TikTok New Grad VO 面经：三轮 Onsite 全部真题
TikTok 是为数不多还在大量招 NG 的大厂。候选人 8 月初申请 SDE New Grad 岗位，约 10 天后收到 OA 邀请，提交 OA 后约一个月收到 HR 邮件安排 VO。VO 分为三轮，分次单独约，过了一轮才有下一轮。
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